Everything to know about PYTHON for FRESHERS to learn at any age

Everything to know about PYTHON for FRESHERS to learn at any age

Python is the general-purpose, high-level and easy to learn programming language as it has a clear and readable syntax that reduces the cost of program maintenance. Python is suitable for developing desktop GUI applications, websites, mobile, and web applications. Python taking care of some repeatable common tasks to focus on the core functionality. Here, we have given the comprehensive guide that everything you need to know about Python with examples.

Basics of Core Python

Python core concepts are

  • Data Structures: Python has two types of Data Structures such as Primitives like Integer, Float, String, Boolean and Non-Primitives like Array, Linear, Tuples, Dictionary, Set, File, and so on.
  • OOPs (Object Oriented Programming) Concepts such as Objects, Classes, Inheritance, Abstraction, Encapsulation, Polymorphism.
  • Variables and Data Types, File Handling Concepts, Exception Handling, Generators, and Iterators.

Deep Understanding About Web Frameworks

Frameworks are the collection of packages and modules to implement in the repeatable code development tasks. Python has many standardized and open-source frameworks such as Django, Flask, Bottle, Cherry, and so on. Python Frameworks helps the developers to develop web applications and services easily and effectively. It is better to know the fundamentals of HTML, CSS, and JavaScript to develop the full-fledged application in Python.

Object Relational Mappers 

ORM is one of the easiest programming techniques there the developer can convert the data between two incompatible type systems with the OOPs concepts. It creates the virtual object database to be used in programming with the customized tools SQLAlchemy, PonyORM, PyDal, and so on.

Data Science Concepts with Python

Data Science is one of the fast-emerging filed that creates tremendous opportunities. So, learning Python has the way to start your career in Data Science field along with the knowledge of probability, statistics, Mathematics, and so on. With Python, the developer should have the following skills to shine in Data Science field:

  • Data Visualization Concepts using tools like Tableau, Qlink
  • Data Analytics with libraries usage such as Pandas, NumPy, SciPy
  • Data Wrangling and Cleaning up the Data using ETL, OpenRefine, etc
  • Package usage of Python such as MatPlotLib, Scikit Learn, etc.
  • Database knowledge in SQL, NoSQL, MySQL, and so on.

Choosing the Code Editor

Python Code can be written in notepad as well as the code editors that are available online. These code editors provide the features that help the programmers in creating the programs easily with the required modifications to the existing codes.

Features of Code Editors:

  • Easy to use
  • Highlighted Syntax
  • Auto-Indentation
  • Clear Tabbed Views
  • Numbering of Lines
  • Customizable of the editors
  • Add-on availability

Machine Learning and Deep Learning with Python

Python is the best programming language for making Machine Learning and Deep Learning Algorithms. These are also the fastest-growing fields that need to have the required understanding to be hon your skills for the following aspects with the packages like Seaborn, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, etc.

  • NLP (Natural Language Processing) with packages such as NLTK, SpaCy
  • Video, Audio, and Image Processing
  • Computer Vision with the package OpenCV

Artificial Intelligence with Python

Python plays a major role in developing AI-enabled applications for it enhances the current products with new features, optimize internal operations effectively. Python has a great library ecosystem, low entry barrier, more flexibility to use, platform independence, readable code and syntax, good visualization options, and large community support. The growing popularity of AI with Python users are increasing rapidly for the applications such as transport, Fintech, Transport, and Healthcare fields.

Understanding well of Multi-process architecture

MVC (Model-View-Controller) and MVT (Model-View-Template) architecture combined with Python speed up the application development process. These architectures split up the codes for execution into three parts and it executes the process simultaneously. It helps the developers to deliver the product faster and accurately.

Analytical Skills with Python

If you want to become a good Python programmer, it is very much need of developing the analytical skills that work for an understanding of the algorithms to implement in the required places, able to optimize the algorithms, visualize the datasets for website development, and so on.

Designing Skills with Python

Python Developers should enhance their skills to design attractively for scalable products, server implementation with the knowledge of Django, Flask frameworks. It is used to design web pages for a client and server-side programming.

Communication Skills for Python

Communication Skills is the main aspect of every programming development to contribute your best part with the team to resolve the issues, guiding the members, sharing new ideas, and so on. It is necessary to develop your communication skills to get through interviews easily by delivering your exact skills.


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